<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Общество:</title>
  <link rel="alternate" href="http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12993" />
  <subtitle />
  <id>http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12993</id>
  <updated>2022-03-20T07:44:18Z</updated>
  <dc:date>2022-03-20T07:44:18Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Моделювання короткострокової динаміки валютних курсів з використанням глибоких нейронних мереж</title>
    <link rel="alternate" href="http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13090" />
    <author>
      <name>Дербенцев, В.Дж.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Безкоровайний, В.С.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Овчаренко, А.А.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Derbentsev, V.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Bezkorovainyi, V.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Ovcharenko, A.</name>
    </author>
    <id>http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13090</id>
    <updated>2021-07-06T11:05:30Z</updated>
    <published>2020-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Моделювання короткострокової динаміки валютних курсів з використанням глибоких нейронних мереж
Авторы: Дербенцев, В.Дж.; Безкоровайний, В.С.; Овчаренко, А.А.; Derbentsev, V.; Bezkorovainyi, V.; Ovcharenko, A.
Краткий осмотр (реферат): Робота присвячена питанням короткострокового прогнозування валютних курсів за допомогою моделей глибокого навчання. З цією метою було побудовано модель глибокого навчання на основі синтезу нейронних мереж загорткового (CNN) та рекурентного (RNN) типу. Згорткова мережа виконує функцію вилучення ознак, а рекурентна мережа на основі моделі «довготривалої короткочасної пам’яті» (LSTM) здійснює безпосередньо прогноз. Проведено прогнозні розрахунки динаміки котирувань для валютних пар євро/долар (EUR/USD) та британського фунту (GBP/USD), а також для двох найбільш капіталізованих криптовалют (біткоіна – BTC/USD та ефіріума – ETH/USD) з використанням щоденних та чотиригодинних спостережень. Проведені комп’ютерні експерименти&#xD;
підтвердили перспективність застосування моделей глибокого навчання для задач короткострокового прогнозування часових рядів як фіатних, так і криптовалют.; This paper is devoted to the short-term predicting of exchange rates using Deep Learning&#xD;
approaches (DL). The undeniable advantage of using deep networks is their ability to find&#xD;
hidden complex nonlinear patterns in the data, as well as to identify influential factors (carry out&#xD;
automatic feature extraction). For this purpose, the DL models were built on the basis of Convolutional&#xD;
(CNN) and Recurrent (RNN) Neural Networks. The CNN block performs the function of&#xD;
feature extraction, and the RNN which based on the Long-term Short-term Memory (LSTM) performs&#xD;
the forecast. For parameters estimating and testing the models we used daily and four&#xD;
hourly observations of currencies Euro/Dollar, British pound/Dollar, and cryptocurrencies&#xD;
(Bitcoin and Ethereum) for the period from 02/01/2015 to 12/31/2020 according to the service&#xD;
Yahoo Finance. As input data, we used open prices (Open), minimum (Low), maximum (High),&#xD;
and close prices (Close) for the corresponding timeframe. In the experimental section we compared&#xD;
the performance of the designed models using both daily and four-hour data sets. The accuracy&#xD;
of the forecasting performance was assessed by the values of the Mean Absolute Percentage&#xD;
Error (MAPE), which allows comparing forecast errors for different assets and models. In&#xD;
addition, the Mean Square Error (MSE) and the Root Mean Square Error (RMSE) were also calculated.&#xD;
The highest accuracy (in the sense of the MAPE metrics) was for the EUR/USD – about&#xD;
0.4% for both daily and for-hour data sets. More volatile GBP/USD quotes show a larger error&#xD;
on both daily and four-hour quotes. But in general, an increase in the number of observations in&#xD;
four-hour time series reduces the model error for EUR/USD and GBP/USD. The results of the&#xD;
cryptocurrencies forecast turned out to be less accurate: 5.9% and 8.5%, respectively. Our study&#xD;
showed the prospects of using DL networks such as CNN and LSTM to predicting the short-term&#xD;
exchange rates. According to obtained results proposed models provide an efficient forecast for&#xD;
both fiat and cryptocurrencies.</summary>
    <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Оцінювання впливу управління якістю на загальну ефективність та ефективність інновацій</title>
    <link rel="alternate" href="http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13089" />
    <author>
      <name>Сергієнко, О.А.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Білоцерківський, О.Б.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Криворучко, Н.В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Нікітенко, С.В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Sergienko, O.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Bilotserkivskyi, O.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Kryvoruchko, N.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Nikitenko, S.</name>
    </author>
    <id>http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13089</id>
    <updated>2021-07-06T11:00:16Z</updated>
    <published>2020-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Оцінювання впливу управління якістю на загальну ефективність та ефективність інновацій
Авторы: Сергієнко, О.А.; Білоцерківський, О.Б.; Криворучко, Н.В.; Нікітенко, С.В.; Sergienko, O.; Bilotserkivskyi, O.; Kryvoruchko, N.; Nikitenko, S.
Краткий осмотр (реферат): Мета роботи полягає в удосконаленні методології оцінки та аналізу&#xD;
впливу факторів управління якістю на загальну ефективність та ефективність інновацій&#xD;
суб’єктів господарювання. Методика. Використано інструментарій економіко-&#xD;
математичних методів, а саме, інтегрального рейтингового оцінювання, факторного&#xD;
аналізу (метод головних компонент) та множинного регресійного аналізу. Результати.&#xD;
Запропонована чотирикрокова технологія оцінки впливу управління якістю на загальну&#xD;
ефективність та ефективність інновацій суб’єктів господарювання, що значно розширює&#xD;
складові оцінювання рівня якості за факторним простором і, як наслідок, підвищує оперативність ухвалення рішень щодо виявлення та локалізації слабких і «вузьких» місць. Практична значимість. Практична значущість полягає в охопленні достатньої кількості показників і факторів, та застосування широкого кола методів і моделей надає можливість&#xD;
всебічно оцінити та проаналізувати наявний стан системи управління якістю з метою&#xD;
покращення й налагодження ефективного функціонування як окремого підприємства, вибіркової сукупності, так і підприємницьких систем та структур загалом.; The purpose of the work is to improve the methodology of assessment and&#xD;
analysis of the impact of quality management factors on the overall efficiency and effectiveness of&#xD;
innovation of economic entities. Method. The tools of economic-mathematical methods are used,&#xD;
namely, integrated rating estimation, factor analysis (principal components method) and multiple&#xD;
regression analysis, which are practically implemented to study the degree of relationships and&#xD;
strength of influence. Results. A four-step technology for assessing the impact of quality&#xD;
management on the overall efficiency and effectiveness of innovation of economic entities is&#xD;
proposed, which significantly expands the components of quality assessment by factor space and,&#xD;
consequently, increases the efficiency of decision-making to identify weaknesses and bottlenecks.&#xD;
Based on the results of the factor analysis procedure, three aggregate factor features of the&#xD;
quality management system that affect the overall integrated indicators of efficiency and&#xD;
innovation are identified and given an economic interpretation. The first factor - "Quality of&#xD;
management actions" (the actual approach to decision-making, human capital management, a&#xD;
systematic approach to management); the second factor - "Quality of the management&#xD;
environment" (leadership management, supplier management, customer focus); the third factor -&#xD;
"Quality of business processes" (process management, continuous improvement). Scientific&#xD;
novelty. A conceptual model of factors and results of quality management is presented, which&#xD;
includes local formative factors of the quality management system and the resulting variables -&#xD;
overall efficiency (quality of work) and efficiency of innovations.The constructed regression&#xD;
model confirms that the factors "Quality of management actions", "Quality of business&#xD;
processes", "Quality of management environment" have the most significant impact on the overall&#xD;
efficiency (quality of operation). Selected local components of the quality management system,&#xD;
such as leadership management, process management, human capital and customer focus, are&#xD;
common measures to improve the quality and efficiency of the studied enterprises. Practical&#xD;
significance. The practical significance lies in the coverage of a sufficient number of indicators&#xD;
and factors, and the use of a wide range of methods and models provides an opportunity to&#xD;
comprehensively assess and analyze the current state of quality management system to improve&#xD;
and establish effective functioning of individual enterprise, sample and business systems and&#xD;
structures in general.</summary>
    <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Аутсорсинг бізнес-процесів, як засіб підвищення капіталізації підприємства</title>
    <link rel="alternate" href="http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13088" />
    <author>
      <name>Манойленко, О.В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Manoylenko, O.</name>
    </author>
    <id>http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13088</id>
    <updated>2021-07-06T10:54:21Z</updated>
    <published>2020-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Аутсорсинг бізнес-процесів, як засіб підвищення капіталізації підприємства
Авторы: Манойленко, О.В.; Manoylenko, O.
Краткий осмотр (реферат): Метою статті є формування методичних положень щодо запровадження аутсорсингу бізнес-процесів на підприємствах як засобу підвищення капіталізації. У статті обґрунтовано, що аутсорсинг бізнес-процесів, як інструмент делегування певних виробничих або сервісних процесів, дозволяє значно знизити витрати підприємства, визначено основні види аутсорсингу бізнес-процесів, досліджено основні чинники, що заважають впровадженню аутсорсингу на промислових підприємствах – недостатня регламентація бізнес-процесів та відсутність дієвих підходів до оцінки ефективності їх реалізації. Розроблений підхід дозволяє врахувати тип та ступінь стандартизації бізнес- процесів, що плануються для аутсорсингу, глибину їх інтеграції в наскрізний бізнес-процес промислового підприємства; спираючись на об’єкти та сферу застосування бізнес-процесу, він дозволяє обрати варіант проведення аутсорсингу та визначити форми організації спільної діяльності.; Introduction. The article substantiates that outsourcing of business processes can significantly&#xD;
reduce the costs of an enterprise, as a tool for delegating certain production or service&#xD;
processes. Purpose. The purpose of the article is to formulate the guidelines for the implementation&#xD;
of business processes outsourcing at enterprises as a mean of capitalization increasing. The&#xD;
main types of outsourcing of business processes are identified and their classification is proposed,&#xD;
the main factors that hinder the introduction of outsourcing at industrial enterprises are&#xD;
investigated, such as insufficient regulation business processes and the lack of effective approaches&#xD;
to assessing the effectiveness of their implementation. To overcome these barriers, the&#xD;
structural elements of a methodological approach were determined to organize outsourcing of&#xD;
business processes at an enterprise. They are built on the basis of the typologization and classification&#xD;
of business processes, the choice of forms of organizing joint activities, a description of the&#xD;
business processes of the enterprise, statistical analysis of their indicators, analysis and selection&#xD;
of potential performers. Results. The developed approach allows taking into account the type and&#xD;
degree of standardization of business processes planned for outsourcing, the depth of their integration&#xD;
into the end-to-end business process of an industrial enterprise. Relying on the objects&#xD;
and scope of the business process, it allows choosing the option of outsourcing and determining&#xD;
the forms of organizing joint activities. Conclusions.The proposed approach to the organization&#xD;
of business processes outsourcing makes it possible to enhance significantly the performance of&#xD;
an industrial enterprise, largely, it is the basis for achieving the strategic goal of activity, the increasing&#xD;
of enterprise’s capitalization.</summary>
    <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Стан та перспективи розвитку енергосервісних компаній в Україні</title>
    <link rel="alternate" href="http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13087" />
    <author>
      <name>Джеджула, В.В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Єпіфанова, І.Ю.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Djedjula, V.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Yepifanova, I.</name>
    </author>
    <id>http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13087</id>
    <updated>2021-07-06T10:47:29Z</updated>
    <published>2020-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Стан та перспективи розвитку енергосервісних компаній в Україні
Авторы: Джеджула, В.В.; Єпіфанова, І.Ю.; Djedjula, V.; Yepifanova, I.
Краткий осмотр (реферат): В статті сформовано пропозиції з покращення діяльності енергосервісних&#xD;
компаній на основі оцінювання їх поточного стану функціонування. В сучасних умовах ринок енергосервісу в Україні має значний потенціал в бюджетній, житловій сферах та&#xD;
промисловості за рахунок термомодернізації. Встановлено, що суттєвого проблемою діяльності ЕСКО в Україні є доступ до фінансування. Для убезпечення підприємства- замовника від суб’єктивних помилок енергосервісної компанії і зменшення ризику від об’єктивних факторів пропонується використовувати напрям перфоманс-контрактів. Досить нагальним питанням є запровадження нетрадиційних варіантів фінансування, зокрема форфейтингу, гарантування кредитів для довгострокового фінансування. Актуальним питанням залишається урегулювання на законодавчому рівні питання фінансування&#xD;
проектів з енергозбереження із доступом суб’єктів господарювання до дешевих фінансових ресурсів. Важливим є забезпечення доступності довгострокового фінансування за адекватними відсотковими ставками, які дозволять забезпечувати окупність вкладених інвестицій.; Investing in energy saving projects is a prerequisite for the effective development of&#xD;
most energy saving projects. Effective implementation of energy saving projects often requires the&#xD;
involvement of energy service companies that perform work on the implementation of energy efficiency&#xD;
measures. Today, the activities of energy service companies need further improvement.  The purpose of the article is to form proposals for improving the activities of energy service companies&#xD;
based on an assessment of their current state of operation. In modern conditions, the energy&#xD;
service market in Ukraine has significant potential in the budget, housing and industry due to&#xD;
thermal modernization. Peculiarities of energy service companies financing are analyzed. To protect&#xD;
the customer from subjective errors of the energy service company and reduce the risk of objective&#xD;
factors, it is proposed to use the direction of performance contracts. It was found that energy&#xD;
service companies do not have state financial support programs. Existing lending programs&#xD;
are mainly targeted at energy consumers, but are not available to energy service companies as&#xD;
borrowers and do not encourage energy consumers to work with energy service companies. At&#xD;
present, the activities of the energy service companies are complicated by the insufficient level of&#xD;
financial support. To protect the customer from subjective errors of the energy service company&#xD;
and reduce the risk of objective factors, it is proposed to use the direction of performance contracts.&#xD;
A rather urgent issue is the introduction of non-traditional financing options, including&#xD;
forfeiting, guaranteeing loans for long-term financing. The settlement of the issue of financing&#xD;
energy saving projects with access of economic entities to cheap financial resources remains a&#xD;
topical issue at the legislative level. It is also important to solve such a problem as the availability&#xD;
of long-term financing at adequate interest rates, which will ensure the return on investment.</summary>
    <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

