Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13407
Назва: Методи багатовимірного статистичного аналізу в економічних дослідженнях
Інші назви: Methods of multidimensional statistical analysis in economic research
Автори: Мацкул, В.М.
Matskul, V.
Бібліографічний опис: Мацкул В. М. Методи багатовимірного статистичного аналізу в економічних дослідженнях / В. М. Мацкул // Наукові проблеми господарювання на макро-, мезо- та мікроекономічному рівнях : зб. матеріалів ХIХ Міжнар. наук.-практ. конф., присвяченої 100-річчю Одеського національного економічного університету, 17-18 травня 2021 р. / М-во освіти і науки України, Ін-т модернізації змісту освіти, ОНЕУ. – Одеса : Видавничий дім «Гельветика», 2021. – С. 323 - 324.
Дата публікації: 2021
Видавництво: Видавничий дім «Гельветика»
Ключові слова: статистичний аналіз
економічні дослідження
багатовимірний аналіз
statistical analysis
economic research
multidimensional analysis
Короткий огляд (реферат): Останніми роками надзвичайно актуальними є дослідження різноманітних даних методами багатовимірного статистичного аналізу (БСА). Ця категорія методів і моделей набуває все більшого поширення завдяки розробці спеціалізованого програмного забезпечення. Оскільки діяльність економічних об’єктів характеризується великою кількістю показників (ознак, які чинять вплив на різні аспекти їх діяльності), то доводиться аналізувати великі масиви даних. Деякі із таких ознак не можуть безпосередньо вимірюватися (так звані, латентні ознаки), але виявляють себе шляхом набування конкретних числових значень декількома ознаками (симптомами). Тому для кількісного дослідження таких латентних ознак (зазвичай, інтегральних показників) необхідно застосовувати методи та моделі БСА. Останнім часом (завдяки комп’ютерній реалізації) все ширшого застосування набувають сучасні методи, а саме, пакетного (матричного) факторного аналізу. Ця робота присвячена застосуванню зазначених методів у дослідженнях науковців Одеського національного економічного університету.
In recent years, the study of various data methods is extremely relevant multidimensional statistical analysis (BSA). This category of methods and models acquires everything more widespread due to the development of specialized software. Because the activity of economic objects is characterized by a large number of indicators (signs that do impact on various aspects of their activities), it is necessary to analyze large data sets. Some of such signs cannot be directly measured (so-called latent signs), but are detected themselves by acquiring specific numerical values ​​by several signs (symptoms). Ago for quantitative research of such latent signs (usually, integral indicators) it is necessary apply BSA methods and models. Lately (thanks to computer implementation) everything modern methods, namely, batch (matrix) factor, are becoming more widely used analysis. This work is devoted to the application of these methods in the research of scientists Odessa National Economic University.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13407
Інші ідентифікатори: JEL classification: C150; C230; C380; C550; C870
УДК 330.4(075.8)
Розташовується у зібраннях:Кафедра статистики та математичних методів в економіці

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
МЕТОДИ БАГАТОВИМІРНОГО СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ.pdf307,79 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.