Застосування Баєсових методів для класифікації електронних листів

Abstract

Баєсові методи в машинному навчанні спираються на теорему Баєса, розроблену Томасом Баєсом у XVIII столітті. Ці методи широко застосовуються для класифікації електронних листів на спам та не спам, оскільки вони характеризуються динамічною адаптацією до потоків листів, стійкістю до невизначеності та широким спектром застосувань

Bayesian methods in machine learning are based on Bayes' theorem, developed by Thomas Bayes in the 18th century. These methods are widely used to classify e-mails into spam and non-spam because they are characterized by dynamic adaptation to e-mail flows, robustness to uncertainty, and a wide range of applications.