Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18604| Title: | Застосування Баєсових методів для класифікації електронних листів |
| Other Titles: | Application of Bayesian methods for email classification |
| Authors: | Орлов, Є.В. Шинкаренко, В.М. Долгозвяга, А.М. Orlov, E. Shinkarenko, V. Долгозвяга, А. |
| Citation: | Орлов Є.В. Застосування Баєсових методів для класифікації електронних листів / Є.В. Орлов, В.М. Шинкаренко, А.М. Долгозвяга // Актуальні аспекти сучасної статистичної науки і практики: мaтepiaли Міжнар. нayк.-пpaкт. кoнф. пам’яті проф. А.З. Підгорного (Одеса, 07 червня 2024 p.). – Одеса: Одеській національний економічний університет, 2024. – С. 73-75. |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Одеський національний економічний університет |
| Keywords: | Баєсові методи класифікація електронних листів Bayesian methods classification of e-mails |
| Abstract: | Баєсові методи в машинному навчанні спираються на теорему Баєса, розроблену Томасом Баєсом у XVIII столітті. Ці методи широко застосовуються для класифікації електронних листів на спам та не спам, оскільки вони характеризуються динамічною адаптацією до потоків листів, стійкістю до невизначеності та широким спектром застосувань Bayesian methods in machine learning are based on Bayes' theorem, developed by Thomas Bayes in the 18th century. These methods are widely used to classify e-mails into spam and non-spam because they are characterized by dynamic adaptation to e-mail flows, robustness to uncertainty, and a wide range of applications. |
| URI: | http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18604 |
| Appears in Collections: | Кафедра статистики та математичних методів в економіці |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.