Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/5920
Title: Моделювання кризових явищ в соціально-економічних системах методами мережевого аналізу
Other Titles: Моделирование кризисных явлений в социально-экономических системах методами сетевого анализа
Modeling of the crisis in socio-economic systems of the by methods networks analysis
Authors: Гострик, О.М.
Гострик, А.М.
Hostryk, A.
Citation: Гострик О. М. Моделювання кризових явищ в соціально-економічних системах методами мережевого аналізу / О. М. Гострик, В. В. Соловйова // Емерджентні методи для емерджентної економіки: монографія / за заг. ред. В. М. Соловйова. – Черкаси: Видавець Вовчок О.Ю.,2017. – С. 16-23.
Issue Date: 2017
Publisher: Вовчок О.Ю.
Keywords: складні мережі
міра складності
топологічний аналіз
спектральний аналіз
фондовий ринок
спотовий ринок
криза
сложные сети
мера сложности
топологический анализ
спектральный анализ
фондовый рынок
спотовый рынок
кризис
complex networks
measure of complexity
topological analysis
spectral analysis
stock market
spot market
crisis
Abstract: Проведено порівняння результатів методами мережевого аналізу для фондового та спотового ринків в кризові періоди. Отримані результати дають підстави стверджувати, що на відміну від фондових, товарні ринки практично некорельовані, що значно ускладнює прогнозування небажаних явищ.
Проведено сравнение результатов методами сетевого анализа для фондового и спотового рынков в кризисные периоды. Полученные результаты дают основания утверждать, что в отличие от фондовых, товарные рынки практически некоррелированы, что значительно затрудняет прогнозирование нежелательных явлений.
The results are compared by methods of network analysis for the stock and spot markets in times of crisis. Obtained results are giving a reason to assert that unlike the stock markets are practically uncorrelated, which greatly complicates the prediction of adverse events.
URI: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/5920
Appears in Collections:Кафедра економічної кібернетики та інформаційних технологій



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.