Багатовимірний статистичний аналіз виробничої складової ділової активності підприємств газової промисловості

Abstract

У статті обґрунтовано необхідність кількісної оцінки виробничої складової латентного показника «ділова активність». Для цього запропоновано використати такі методи багатовимірного статистичного аналізу, як кластеризацію, таксономію та дискримінацію. Для дослідження обрано 6 чинників-симптомів, які різносторонньо характеризують виробничу складову ділової активності підприємств газової промисловості. У рамках кластерного аналізу 24 підприємства газової промисловості України було розділено на групи лідерів, середняків та аутсайдерів. Кожний кластер піддався таксономічному аналізу, в результаті якого підприємствам присвоєно ранги. Побудовано універсальну трьохфакторну дискримінантну функцію та виявлено резерви підвищення виробничої складової ділової активності для підприємств аутсайдерів.В статье обоснована необходимость количественной оценки производственной составляющей латентного показателя «деловая активность». Для этого предложено использовать такие методы многомерного статистического анализа, как кластерный анализ, таксономический анализ и дискриминантный анализ. Для анализа выбраны 6 факторов-симптомов, которые разносторонне характеризуют производственную составляющую деловой активности предприятий газовой промышленности. В рамках кластерного анализа 24 предприятия газовой промышленности Украины были разделены на группы лидеров, середняков и аутсайдеров. Каждый кластер подвергся таксономическому анализу, в результате которого предприятиям присвоено ранги. Построена универсальная трехфакторная дискриминантная функция и выявлены резервы повышения производственной составляющей деловой активности для предприятий аутсайдеров.In the article the quantitative evaluation necessity of the production component of the latent sign "business activity" is substantiated. For this purpose, it is suggested to use such methods of multivariate statistical analysis as cluster analysis, taxonomic analysis and discriminant analysis. 6 factors-symptoms, which are characterizing the production component of gas industry enterprises’ business activity variously, have been selected for analysis. Within the framework of cluster analysis, 24 gas industry enterprises of Ukraine were divided into groups of leaders, middle peasants and outsiders. Each cluster was subjected by a taxonomic analysis; as a result, each of enterprise was assigned the rank. The universal three-factor discriminant function was constructed and the reserves of increasing the production component of outsider enterprises’ business activity were identified.