Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/7313
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorШуба, О.М.-
dc.date.accessioned2018-06-19T21:22:29Z-
dc.date.available2018-06-19T21:22:29Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/7313-
dc.description.abstractУ роботі розглядаються теоретичні аспекти: історія виникнення та розвитку криптовалюти «Біткоін», особливості індикаторів фундаментального та технічного аналізу та приведені методи аналізу часових рядів. Проаналізовано: розвиток криптовалюти «Біткоін», зроблений аналіз курсу криптовалюти на основі методів обробки часових рядів. Запропоновано: методи оцінки часового ряду спостережень з урахуванням фрактальних його властивостей та виконано прогнозування вихідних даних курсу «Біткоіна» на основі теорії Ланцюгів Маркова.ru_RU
dc.description.abstractВ работе рассматриваются теоретические аспекты: история возникновения и развития криптовалюти «Біткоін», особенности индикаторов фундаментального и технического анализа и приведены методы анализа временных рядов. Проанализированы: развитие криптовалюти «Біткоін», сделан анализ курса криптовалюти на основе методов обработки временных рядов. Предложены методы оценки временного ряда наблюдений с учетом фрактальных свойств и выполнено прогнозирование исходных данных курса «Біткоіна» на основе теории Цепей Маркова.-
dc.description.abstractThesis consists of three chapters. Object of study is financial market (on the example of cryptocurrency "Bitcoin"). Diploma thesis deals with theoretical aspects of The history of the appearance and development of cryptocurrency "Bitcoin", special aspects of fundamental and technical analysis, and time series analysis methods. The analysis of the development of cryptocurrency "Bitcoin" is analyzed and also is made the analysis of the cryptocurrency course which is based on time series analysis methods. Methods for estimating time series observations are proposed with taking into account fractal properties of it and is made the forecast of the source data of the "Bitcoin" rate on the basis of the theory of Markov Chains.-
dc.language.isoukru_RU
dc.subjectкриптовалютаru_RU
dc.subjectбіткоінru_RU
dc.subjectмайнінгru_RU
dc.subjectфундаментальний аналізru_RU
dc.subjectтехнічний аналізru_RU
dc.subjectкриптовалютаru_RU
dc.subjectбиткоинru_RU
dc.subjectмайнингru_RU
dc.subjectфундаментальный анализru_RU
dc.subjectтехнический анализru_RU
dc.subjectcryptocurrencyru_RU
dc.subjectbitcoinru_RU
dc.subjectminingru_RU
dc.subjectfundamental analysisru_RU
dc.subjecttechnical analysisru_RU
dc.titleВикористання фундаментальних і технічних індикаторів для прогнозування фінансових ринків (на прикладі криптовалют)ru_RU
dc.title.alternativeИспользование фундаментальных и технических индикаторов для прогнозирования финансовых рынков (на примере криптовалют)ru_RU
dc.title.alternativeThe use of fundamental and technical indicators for forecasting financial markets (on the example of cryptocurrency)ru_RU
dc.typeDiplomasru_RU
Розташовується у зібраннях:Факультет менеджменту, обліку та інформаційних технологій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Кваліфікаційна робота.pdf217,17 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Реферат.pdf156,6 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.