Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/7701
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГострик, О.М.-
dc.contributor.authorHostryk, A.-
dc.date.accessioned2018-10-11T11:39:59Z-
dc.date.available2018-10-11T11:39:59Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationКрипторинок: оцінка та прогнозування / О. М. Гострик, В. В. Соловйова // Механізми, стратегії, моделі та технології управління економічними системами за умов інтеграційних процесів : теорія, методологія, практика : матеріали V ювілейної Міжнародної науково-практичної конференції (5-7 жовтня 2018р., м. Мукачево). – Хмельницький, 2018. – С. 141-142.ru_RU
dc.identifier.urihttp://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/7701-
dc.description.abstractПри дослідженні фундаментальних закономірностей економічних систем використовуються потужні методи аналізу часових рядів. Сьогодні дуже ефективним засобом для такої оцінки є застосування кількісних мір складності, а саме алгоритмічних, фрактальних, хаос- динамічних, рекурентних, неекстенсивних, нереверсивних, кореляційних та ін. В доповіді розглядаються питання оцінки стану та перспектив розвитку ринку криптовалют з урахуванням перелічених мір складності, які дозволили достатньо повно описати загальні властивості відповідного часового ряду спостережень.ru_RU
dc.description.abstractIn the study of the fundamental laws of economic systems using powerful methods for analyzing time series. Today, a very effective tool for such an assessment is the use of quantitative measures of complexity, namely algorithmic, fractal, chaos dynamic, recurrent, non-extensive, non-reversible, correlation, etc. The report examines the assessment of the state and development prospects of the cryptocurrency market, taking into account the listed complexity measures, which made it possible to fully describe the general properties of the corresponding time series of observations.-
dc.language.isoukru_RU
dc.subjectкриптовалютиru_RU
dc.subjectмоделюванняru_RU
dc.subjectпрогнозуванняru_RU
dc.subjectcrypto-currenciesru_RU
dc.subjectmodelingru_RU
dc.subjectforecastingru_RU
dc.titleКрипторинок: оцінка та прогнозуванняru_RU
dc.title.alternativeCrypto market: evaluation and forecastingru_RU
dc.typeConference Abstractru_RU
Розташовується у зібраннях:Кафедра економічної кібернетики та інформаційних технологій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Крипторинок оцінка та прогнозування.pdf2,07 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.