Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/9412
Назва: Прогнозування прибутку комерційного банку за допомогою регресійної та автокореляційної моделі
Інші назви: Using the regression and autocorrelation models in forecasting bank profits
Автори: Сирчин, О.Л.
Syrchyn, О.
Бібліографічний опис: Сирчин О. Л. Прогнозування прибутку комерційного банку за допомогою регресійної та автокореляційної моделі / О. Л. Сирчин, Б. В. Ізбаш // Інформаційні технології в економіці і управлінні : зб. наук. студ. праць. – Одеса : ОНЕУ, 2019. – Вип. 1. – С. 30–36.
Дата публікації: 2019
Видавництво: Одеський національний економічний університет
Ключові слова: прибуток банку
методи математичного моделювання
прогнозування фінансового результату
автокореляційна модель
регресійна модель
bank profit
mathematical modeling methods
inancial result forecasting
autocorrelation model
regression model
Короткий огляд (реферат): Визначено основні методи, що використовуються в процесі оцінки фінансових результатів банківської установи. Показано практичне застосування методів економіко-математичного моделювання для точкового прогнозу прибутку на прикладі ПАТ «БАНК ВОСТОК». Визначено різницю прогнозу при використанні автокореляційної та регресійної моделі.
The article is about evaluation of bank profits. It is defines the main methods of forecasting bank profits. The article deals methods of mathematical modeling in the research of the profit on the example of BANK VOSTOK. Much attention is given to regression and autocorrelation models. The article gives an analysis of differences between regression and autocorrelation models.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/9412
Розташовується у зібраннях:Кафедра банківської справи
Кафедра економічної кібернетики та інформаційних технологій



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.