Наукова публікація розглядає теоретичний розвиток цифрової техніки та технології та пропонує типологію
інформаційних та аналітичних баз для управління підприємством. Систематизуються елементи інформаційно-аналітичної
бази, обґрунтовуючи їхній зміст та ресурси. Використовується системний підхід для вивчення інтелектуального бізнесу,
з особливим акцентом на виноробній галузі в умовах цифрової економіки. Практичне значення полягає в застосуванні
інструментів штучного інтелекту, Big Data та інших цифрових інструментів для виноробних підприємств. У статті
узагальнюються тенденції автоматизації бізнес-процесів для покращення інформаційно-аналітичної бази управління
підприємством.
Purpose. This publication explores the theoretical foundations of digital equipment and technology development,
emphasizing the proposal of a typology for information and analytical base of enterprise management system decisions.
Method. The study systematically categorizes elements within the for information and analytical base of enterprise management
system decisions, substantiating content and resources. It employs a systemic approach to investigate the development of intellectual
business, emphasizing diverse typologies based on defined objectives, particularly within the wine industry in the digital economy.
Results. Identified are features and potentialities associated with the development of an information management system, analytical
tools, intellectual and analytical business tools, forecasting and modeling, e-commerce, and marketing. The data management
system acts as a centralized tool governing the digital economy and security, implementing a program for collecting, optimizing,
and organizing the information base. Intelligent systems, integral to business analytics, connect enterprises with real-time data,
facilitating informed decision-making on production, finance, marketing, and critical business aspects.
Scientific novelty. The study contributes by presenting the data management system as central in the digital economy and security,
offering insights into information base collection, optimization, and organization. Integrating intelligent systems with business
analytics adds a novel dimension.
Practical importance. The research explores practical utilization of information and analytical base elements for winery
management systems, employing interconnected tools like Artificial Intelligence, Big Data, and other digital instruments.
Additionally, it generalizes trends in automated business processes, enhancing the information and analytical base of enterprise
management system decisions with practical implications for enterprises in the digital economy.
