Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/17057
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГострик, О.М.-
dc.contributor.authorГаневич, М.О.-
dc.contributor.authorHostryk, A.-
dc.contributor.authorHanevych, M.-
dc.date.accessioned2024-01-24T13:13:40Z-
dc.date.available2024-01-24T13:13:40Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifierУДК 303.7:005.3-
dc.identifier.citationГострик О. М. Бізнес-аналітика – основа для іноваційних перетворень управлінської складової бізнесу / О. М. Гострик, М. О. Ганевич // Науковий вісник Одеського національного економічного університету: збірник наукових праць; за ред.: В.В. Коваленко (голов. ред.). (ISSN 2409-9260). – Одеса: Одеський національний економічний університет, 2023. – № 5-6 (306-307). – С. 72-79.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/17057-
dc.description.abstractВ статті розглянуто ключові аспекти системи бізнес-аналітики, виявлено ключові її напрями та інструменти та окреслено перспективні напрями її розвитку. Основна увага акцентована на впливі бізнес-аналітики на процеси прийняття управлінських рішень в компанії в сучасних волатильних умовах. Наголошено на ролі передових технологій, таких як штучний інтелект, машинне навчання та великі дані, у вирішенні комплексних бізнес-задач. Розглянуті питання оцінки якості даних, низький рівень яких може призвести до значних фінансових втрат. Проаналізовано виклики, пов'язані з екзогенними та ендогенними змінами, які потребують особливої уваги в розрізі бізнес-аналітики, а також визначені можливостях, які відкриваються для управлінців, завдяки інтеграції бізнес-аналітики з стратегічним плануванням та операційною діяльністю компаній. Надаються рекомендації щодо плану імплементації змін у бізнес-аналітиці компанії, зважаючи на ключові обмеження в ресурсах організації.en_US
dc.description.abstractThe article examines the key aspects of the business intelligence system, identifies its key areas and tools, and outlines promising areas for its development. The main attention is focused on the impact of business intelligence on the management decision-making processes in a company in today's volatile environment. The role of advanced technologies such as artificial intelligence, machine learning and big data in solving complex business problems is emphasized. The issues of data quality assessment are considered, the low level of which can lead to significant financial losses. The challenges associated with exogenous and endogenous changes that require special attention in terms of business intelligence are analyzed, and the opportunities that open up for managers through the integration of business intelligence with strategic planning and operational activities of companies are identified. Recommendations are provided on the implementation plan for changes in the company's business intelligence, taking into account the key limitations in the organization's resources.-
dc.language.isouken_US
dc.publisherОдеський національний економічний університетen_US
dc.subjectаналіз данихen_US
dc.subjectBig Dataen_US
dc.subjectBusiness Intelligenceen_US
dc.subjectключові показники ефективності (КPI)en_US
dc.subjectштучний інтелектen_US
dc.subjectdata analysisen_US
dc.subjectBig Dataen_US
dc.subjectBusiness Intelligenceen_US
dc.subjectkey performance indicators (KPIs)en_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.titleБізнес-аналітика – основа для іноваційних перетворень управлінської складової бізнесуen_US
dc.title.alternativeBusiness analytics – the foundation for innovative transformations in the management component of businessen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doiDOI:10.32680/2409-9260-2023-10-311-72-79-
dc.identifier.orcidID:0000-0001-6143-6797-
dc.identifier.orcid0009-0003-2229-8549-
Appears in Collections:Кафедра економічної кібернетики та інформаційних технологій
№10 (311)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
72-79.pdf599,85 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.