У роботі розглядаються науково-методичні засади оцінки кредитного ризику банків. Визначено економічний зміст кредитного ризику банків. Охарактеризовано законодавче забезпечення, що регулює процеси оцінки кредитного ризику в банках України.
Проаналізовано тенденції розвитку кредитної діяльності банківської системи України. Надано оцінку кредитного ризику банків України та охарактеризовано його взаємозв’язок з дохідністю. Проаналізовано вплив карантинних обмежень на рівень кредитного ризику банків України. Зроблено висновки стосовно можливого негативного впливу, який позначиться на показниках кредитного ризику банків найближчим часом
Обґрунтовано чинники, які впливають на показники кредитного ризику банківських систем окремих країн світу. Запропоновані перспективи використання фінансових технологій в оцінці кредитного ризику (Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence).
The theses consider the scientific and methodological principles of credit risk assessment of banks. The economic content of banks' credit risk is determined. The legislative provision regulating the processes of credit risk assessment in the banks of Ukraine is described.
The trends of credit activity development of the banking system of Ukraine are analyzed. An assessment of the credit risk of Ukrainian banks is provided and its relationship with profitability is described. The impact of quarantine restrictions on the level of credit risk of Ukrainian banks is analyzed. Conclusions regarding the possible negative impact in the near future that will affect the credit risk indicators of banks are made. The factors influencing the credit risk indicators of the banking systems of some countries of the world are substantiated. Prospects for the use of financial technologies in credit risk assessment (Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence) are proposed.
