У статті обґрунтовано актуальність використання аналітично-інформаційних систем в економіці та управлінні. Уточнено необхідні етапи, математичні та статистичні методи, сучасні інформаційні технології для забезпечення функціонування цих систем та сфери, в яких здійснюється виконання аналітичної звітності. Проаналізовано головне призначення сучасних ІТ-технологій з бізнес-аналітики та загальний алгоритм дії систем, які належать до класу Business Intelligence, основні засади роботи систем підтримки прийняття рішень та засобів інтелектуального аналізу даних. Структуровано архітектуру типової інформаційно-аналітичної системи підтримки прийняття рішень на основі OLAP-технологій та інтелектуального аналізу даних (Data Mining). Визначено подальші напрями використання інформаційно- аналітичних систем у поєднанні з динамічними імітаційними моделями.
В статье обоснована актуальность использования аналитико-информационных систем в экономике и управлении. Уточнены необходимые этапы, математические и статистические методы, современные информационные технологии для обеспечения функционирования этих систем и сферы, в которых осуществляется выполнение аналитической отчетности. Проанализированы основное назначение современных ИТ-технологий по бизнес-аналитике и общий алгоритм действия систем, относящихся к классу Business Intelligence, основные принципы работы систем поддержки принятия решений и средств интеллектуального анализа данных. Структурирована архитектура типичной информационно-аналитической системы поддержки принятия решений на основе OLAP-технологий и интеллектуального анализа данных (Data Mining). Определены дальнейшие направления использования информационно аналитических систем в сочетании с динамическими имитационными моделями.
The article substantiates the relevance of using information and analytical systems in economics and management. The necessary steps, mathematical and statistical methods, modern information technologies for ensuring the functioning of these systems and the sphere in which analytical reporting is carried out are indicated. The main purpose of modern IT-technologies in business analytics and a general algorithm for the operation of systems related to the Business Intelligence class, the basic principles of the work of decision support systems and data mining tools are analyzed. The architecture of a typical information and analytical decision support system based on OLAP-technologies and intelligent data analysis (Data Mining) is structured. Further directions of using information and analytical systems in combination with dynamic simulation models are determined.
