Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18496
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПогорєлова, Т.В.-
dc.contributor.authorPogorelova, T.-
dc.date.accessioned2024-09-13T08:21:19Z-
dc.date.available2024-09-13T08:21:19Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifierУДК 519.237:31(042.3)-
dc.identifier.citationПогорєлова Т. В. Багатовимірний статистичний аналіз: конспект лекцій / Т. В. Погорєлова. – Одеса: ОНЕУ, Ротапринт, 2024 – 115 с.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18496-
dc.description.abstractБагатовимірний статистичний аналіз – це комплексна освітня компонента програми «Бізнес-економіка та аналітика», яка орієнтована на використання статистичного інструментарію високого рівня для визначення реально існуючих закономірностей та тенденцій розвитку соціально-економічних явищ та процесів. Мета конспекта лекцій сформувати систему теоретичних знань та практичних навичок з організації та методології проведення статистичних досліджень у економіці на макро- , мезо- та мікрорівнях. Кожний розділ містить контрольні питання. Конспект лекцій може бути корисним під час підготовки до практичних занять, виконання індивідуальних завдань та самостійного вивчення освітньої компоненти «Багатовимірний статистичний метод»en_US
dc.description.abstractMultivariate statistical analysis is a comprehensive educational component of the Business Economics and Analytics programme, which focuses on the use of high-level statistical tools to determine the actual patterns and trends in the development of socio-economic phenomena and processes. The purpose of the lecture notes is to form a system of theoretical knowledge and practical skills in the organisation and methodology of statistical research in the economy at the macro-, meso- and micro-levels. Each chapter contains test questions. Lecture notes can be useful in preparing for practical classes, performing individual tasks and self-study of the educational component ‘Multivariate Statistical Method’-
dc.language.isouken_US
dc.publisherОдеський національний економічний університетen_US
dc.subjectбагатовимірні статистичні методиen_US
dc.subjectлатентна ознакаen_US
dc.subjectбагатовимірна класифікаціяen_US
dc.subjectтаксономічний аналізen_US
dc.subjectкластерний аналізen_US
dc.subjectдискримінантний аналізen_US
dc.subjectметод головних компонентen_US
dc.subjectфакторний аналізen_US
dc.subjectстандартизаціяen_US
dc.subjectматриця вихідних данихen_US
dc.subjectметрика відстаніen_US
dc.subjectметрика подібностіen_US
dc.subjectmultivariate statistical methodsen_US
dc.subjectlatent featureen_US
dc.subjectmultivariate classificationen_US
dc.subjecttaxonomic analysisen_US
dc.subjectcluster analysisen_US
dc.subjectdiscriminant analysisen_US
dc.subjectprincipal component analysisen_US
dc.subjectfactor analysisen_US
dc.subjectstandardisationen_US
dc.subjectoutput data matrixen_US
dc.subjectdistance metricen_US
dc.subjectsimilarity metricen_US
dc.titleБагатовимірний статистичний аналізen_US
dc.title.alternativeRich statistical analysisen_US
dc.typeStudent Objecten_US
Розташовується у зібраннях:Кафедра статистики та математичних методів в економіці

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Конспект.pdf1,6 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.