Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18496
Title: Багатовимірний статистичний аналіз
Other Titles: Rich statistical analysis
Authors: Погорєлова, Т.В.
Pogorelova, T.
Citation: Погорєлова Т. В. Багатовимірний статистичний аналіз: конспект лекцій / Т. В. Погорєлова. – Одеса: ОНЕУ, Ротапринт, 2024 – 115 с.
Issue Date: 2024
Publisher: Одеський національний економічний університет
Keywords: багатовимірні статистичні методи
латентна ознака
багатовимірна класифікація
таксономічний аналіз
кластерний аналіз
дискримінантний аналіз
метод головних компонент
факторний аналіз
стандартизація
матриця вихідних даних
метрика відстані
метрика подібності
multivariate statistical methods
latent feature
multivariate classification
taxonomic analysis
cluster analysis
discriminant analysis
principal component analysis
factor analysis
standardisation
output data matrix
distance metric
similarity metric
Abstract: Багатовимірний статистичний аналіз – це комплексна освітня компонента програми «Бізнес-економіка та аналітика», яка орієнтована на використання статистичного інструментарію високого рівня для визначення реально існуючих закономірностей та тенденцій розвитку соціально-економічних явищ та процесів. Мета конспекта лекцій сформувати систему теоретичних знань та практичних навичок з організації та методології проведення статистичних досліджень у економіці на макро- , мезо- та мікрорівнях. Кожний розділ містить контрольні питання. Конспект лекцій може бути корисним під час підготовки до практичних занять, виконання індивідуальних завдань та самостійного вивчення освітньої компоненти «Багатовимірний статистичний метод»
Multivariate statistical analysis is a comprehensive educational component of the Business Economics and Analytics programme, which focuses on the use of high-level statistical tools to determine the actual patterns and trends in the development of socio-economic phenomena and processes. The purpose of the lecture notes is to form a system of theoretical knowledge and practical skills in the organisation and methodology of statistical research in the economy at the macro-, meso- and micro-levels. Each chapter contains test questions. Lecture notes can be useful in preparing for practical classes, performing individual tasks and self-study of the educational component ‘Multivariate Statistical Method’
URI: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18496
Other Identifiers: УДК 519.237:31(042.3)
Appears in Collections:Кафедра статистики та математичних методів в економіці

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Конспект.pdf1,6 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.