Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18604
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorОрлов, Є.В.-
dc.contributor.authorШинкаренко, В.М.-
dc.contributor.authorДолгозвяга, А.М.-
dc.contributor.authorOrlov, E.-
dc.contributor.authorShinkarenko, V.-
dc.contributor.authorДолгозвяга, А.-
dc.date.accessioned2024-09-30T07:24:19Z-
dc.date.available2024-09-30T07:24:19Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationОрлов Є.В. Застосування Баєсових методів для класифікації електронних листів / Є.В. Орлов, В.М. Шинкаренко, А.М. Долгозвяга // Актуальні аспекти сучасної статистичної науки і практики: мaтepiaли Міжнар. нayк.-пpaкт. кoнф. пам’яті проф. А.З. Підгорного (Одеса, 07 червня 2024 p.). – Одеса: Одеській національний економічний університет, 2024. – С. 73-75.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18604-
dc.description.abstractБаєсові методи в машинному навчанні спираються на теорему Баєса, розроблену Томасом Баєсом у XVIII столітті. Ці методи широко застосовуються для класифікації електронних листів на спам та не спам, оскільки вони характеризуються динамічною адаптацією до потоків листів, стійкістю до невизначеності та широким спектром застосуваньen_US
dc.description.abstractBayesian methods in machine learning are based on Bayes' theorem, developed by Thomas Bayes in the 18th century. These methods are widely used to classify e-mails into spam and non-spam because they are characterized by dynamic adaptation to e-mail flows, robustness to uncertainty, and a wide range of applications.-
dc.language.isouken_US
dc.publisherОдеський національний економічний університетen_US
dc.subjectБаєсові методиen_US
dc.subjectкласифікація електронних листівen_US
dc.subjectBayesian methodsen_US
dc.subjectclassification of e-mailsen_US
dc.titleЗастосування Баєсових методів для класифікації електронних листівen_US
dc.title.alternativeApplication of Bayesian methods for email classificationen_US
dc.typeConference Abstracten_US
Розташовується у зібраннях:Кафедра статистики та математичних методів в економіці

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
73-75.pdf774,84 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.