Аналіз програмних засобів побудови багатовимірної лінійної регресії

Abstract

Хоча багатовимірний аналіз історично виник з проблем, пов'язаних з одновимірною та двовимірною статистикою, його розширення до багатовимірного простору вводить нові концепції та специфічні проблеми. Ці концепції залежать від контексту та розуміння основної структури багатовимірного аналізу. Тлумачення таких термінів часто викликає питання щодо вибору типів шкал вимірювання та статистичних аспектів перевірки значущості та надійності. Кожна з цих концепцій є важливою для успішного застосування багатофакторних методів

Although multivariate analysis has historically emerged from problems related to univariate and bivariate statistics, its extension to multivariate space introduces new concepts and specific problems. These concepts depend on the context and understanding of the underlying structure of multivariate analysis. The interpretation of such terms often raises questions about the choice of types of measurement scales and the statistical aspects of testing significance and reliability. Each of these concepts is essential to the successful application of multivariate methods