Використання штучного інтелекту в цифровому маркетингу: моделі прогнозування поведінки споживачів на прикладі ТОВ «РУШ» / мережі EVA»

Abstract

Проаналізовано діяльність ТОВ «РУШ» / мережі EVA, її фінансово-економічні показники, цифрові канали маркетингової комунікації, програму лояльності «EVA МОЗАЇКА», маркетингове середовище та конкурентну позицію. Проведено PEST-аналіз, SWOT-аналіз і побудовано багатокутник конкурентоспроможності EVA порівняно з основними конкурентами. Запропоновано впровадити AI-модель прогнозування повторних покупок і персоналізованих пропозицій, а також систему прогнозування відтоку клієнтів і підвищення ефективності CRM-комунікацій. Обґрунтовано економічну ефективність запропонованих заходів. The work analyzes the activities of RUSH LLC / EVA retail network, its financial and economic indicators, digital marketing communication channels, the EVA MOZAIKA loyalty program, the marketing environment, and the company’s competitive position. PEST analysis, SWOT analysis, and a competitiveness polygon comparing EVA with its main competitors were conducted.The qualification work proposes the implementation of an AI model for predicting repeat purchases and personalized offers, as well as a customer churn prediction system aimed at improving the effectiveness of CRM communications. The economic efficiency of the proposed measures is substantiated.