Оптимізація діяльності підприємств роздрібної торгівлі на базі інформаційно-керуючої системи підтримки рішень

Abstract

У статті розглянуто питання оцінки та аналізу впровадження інформаційно-керуючої системи у практику управління підприємствами роздрібної торгівлі, відомої як «SRS-система». Основною метою проведеного дослідження є визначення впливу сучасних автоматизованих рішень на фінансову ефективність (рентабельність активів) підприємств роздрібної торгівлі. Дослідження базується на аналізі даних підприємств роздрібної торгівлі Німеччини за період з 2020 по 2023 роки. В якості базового методу використано метод групування, який дозволив сформувати дві сукупності – підприємства які впроваджують передові технології в управління бізнес-процесами та всі інші. Для оцінки впливу базових економічних показників, таких як ліквідність, заборгованість, зростання бізнесу та розмір магазину, на рентабельність активів використано метод регресійного аналізу. Результати моделювання показали, що підприємства з впровадженою у виробничу діяльність SRS-системою демонструють вищі фінансові показники, порівнюючи з тими, які не використовують такі рішення. Це ще раз підкреслює важливість принципу гнучкості в управлінні бізнесом, тобто реалізації фундаментальної концепції у рамках теорії динамічних можливостей, який дозволяє підприємствам швидко й ефективно коригувати свої стратегії та операції під час кризи.

The article examines the evaluation and analysis of implementing an information management system known as an "SRS system" into the management practices of retail enterprises. This study aims to quantify the influence of contemporary automated systems on the profitability (ROA) of German retailers from 2020 to 2023. Retail businesses spend money on various operational needs, a significant part of which is staffing. In particular, personnel costs in European supermarkets account for about 12-20% of total costs. Optimizing the costs of working personnel through digitalization and the introduction of smart information systems can significantly reduce costs – up to 10-20%. However, such changes require investment in new systems and their support, which requires a strategic approach to planning. We used a simple grouping method to divide the companies into two groups: those using advanced technologies in business process management and the rest. To assess the influence of basic economic indicators such as liquidity, receivables, business growth, and store size on return on assets, regression analysis was used. The modeling results showed that enterprises with SRS systems implemented in their operations demonstrate higher financial performance compared to those that do not use such solutions. This once again emphasizes the importance of the principle of flexibility in business management, i.e., the implementation of a fundamental concept within the framework of dynamic capabilities theory, which allows companies to quickly and effectively adjust their strategies and operations during a crisis.