Застосування штучного інтелекту в актуарних розрахунках на страховому ринку України

Abstract

У тезах розглядається застосування штучного інтелекту в актуарних розрахунках на страховому ринку України, де виокремлено три етапи розвитку: перший (2010–2017) — перехід до моделей GLM та GAM, другий (2018–2022) — впровадження градієнтного бустингу, а третій (з 2023) — використання глибокого навчання. Лише кілька компаній наразі застосовують новітні технології, проте методи, такі як CatBoost і SHAP, демонструють значні переваги в резервах. Необхідно прискорити адаптацію українських страхових компаній до цих технологій, оскільки глобальне відставання становить 3–5 років. The thesis examines the use of artificial intelligence in actuarial calculations in the Ukrainian insurance market, identifying three development stages: the first stage (2010–2017) involved the transition to GLM and GAM models, the second stage (2018–2022) saw the adoption of gradient boosting, and the third stage (starting in 2023) focuses on deep learning. Currently, only a few companies utilize advanced technologies, but methods like CatBoost and SHAP show significant advantages in reserves. There is an urgent need for Ukrainian insurance companies to adapt to these technologies, as the global lag is 3–5 years.