Методи багатовимірного статистичного аналізу в економічних дослідженнях

dc.contributor.authorМацкул, В.М.
dc.contributor.authorMatskul, V.
dc.date.accessioned2021-10-13T10:27:54Z
dc.date.available2021-10-13T10:27:54Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОстанніми роками надзвичайно актуальними є дослідження різноманітних даних методами багатовимірного статистичного аналізу (БСА). Ця категорія методів і моделей набуває все більшого поширення завдяки розробці спеціалізованого програмного забезпечення. Оскільки діяльність економічних об’єктів характеризується великою кількістю показників (ознак, які чинять вплив на різні аспекти їх діяльності), то доводиться аналізувати великі масиви даних. Деякі із таких ознак не можуть безпосередньо вимірюватися (так звані, латентні ознаки), але виявляють себе шляхом набування конкретних числових значень декількома ознаками (симптомами). Тому для кількісного дослідження таких латентних ознак (зазвичай, інтегральних показників) необхідно застосовувати методи та моделі БСА. Останнім часом (завдяки комп’ютерній реалізації) все ширшого застосування набувають сучасні методи, а саме, пакетного (матричного) факторного аналізу. Ця робота присвячена застосуванню зазначених методів у дослідженнях науковців Одеського національного економічного університету.en_US
dc.description.abstractIn recent years, the study of various data methods is extremely relevant multidimensional statistical analysis (BSA). This category of methods and models acquires everything more widespread due to the development of specialized software. Because the activity of economic objects is characterized by a large number of indicators (signs that do impact on various aspects of their activities), it is necessary to analyze large data sets. Some of such signs cannot be directly measured (so-called latent signs), but are detected themselves by acquiring specific numerical values ​​by several signs (symptoms). Ago for quantitative research of such latent signs (usually, integral indicators) it is necessary apply BSA methods and models. Lately (thanks to computer implementation) everything modern methods, namely, batch (matrix) factor, are becoming more widely used analysis. This work is devoted to the application of these methods in the research of scientists Odessa National Economic University.
dc.identifierJEL classification: C150; C230; C380; C550; C870
dc.identifierУДК 330.4(075.8)
dc.identifier.citationМацкул В. М. Методи багатовимірного статистичного аналізу в економічних дослідженнях / В. М. Мацкул // Наукові проблеми господарювання на макро-, мезо- та мікроекономічному рівнях : зб. матеріалів ХIХ Міжнар. наук.-практ. конф., присвяченої 100-річчю Одеського національного економічного університету, 17-18 травня 2021 р. / М-во освіти і науки України, Ін-т модернізації змісту освіти, ОНЕУ. – Одеса : Видавничий дім «Гельветика», 2021. – С. 323 - 324.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.oneu.edu.ua/handle/123456789/13407
dc.language.isouken_US
dc.publisherВидавничий дім «Гельветика»en_US
dc.subjectстатистичний аналізen_US
dc.subjectекономічні дослідженняen_US
dc.subjectбагатовимірний аналізen_US
dc.subjectstatistical analysisen_US
dc.subjecteconomic researchen_US
dc.subjectmultidimensional analysisen_US
dc.titleМетоди багатовимірного статистичного аналізу в економічних дослідженняхen_US
dc.title.alternativeMethods of multidimensional statistical analysis in economic researchen_US
dc.typeConference Abstracten_US

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
МЕТОДИ БАГАТОВИМІРНОГО СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ.pdf
Розмір:
307.79 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: