Огляд програмних продуктів з фінансового та інвестиційного моделювання бізнес-процесів

Abstract

Метою дослідження є узагальнення досвіду використання програмних продуктів з фінансового та інвестиційного оцінювання бізнес-процесів у різних сферах підприємницької діяльності з метою його доведення до вітчизняних фахівців у сфері розробки інвестиційних проєктів та оптимізації бізнес-процесів. Динамічні ринкові умови, інтенсивна конкуренція та поява нових моделей взаємодії між учасниками ринку вимагають від підприємців не лише глибокого розуміння власного продукту чи послуги, але й здатності чітко прогнозувати, планувати та коригувати стратегію розвитку бізнесу. Використання сучасних програмних продуктів дозволяє більш оперативно та якісно розробляти інвестиційні підприємницькі проєкти та обґрунтовувати публічні інвестиції. Особливу увагу в дослідженні приділено аналізу глибокої інтеграції генеративного штучного інтелекту у системи бізнес-планування. Сучасні AI-алгоритми допомагають автоматично структурувати текстові описи, аналізувати великі масиви даних для виявлення ринкових тенденцій, формувати багатоваріантні фінансові прогнози та пропонувати оптимальні сценарії розвитку підприємства. Такі функції суттєво підвищують точність розрахунків, зводять до мінімуму рутинну роботу та дають змогу управлінцям зосередитися на стратегічних рішеннях. Огляд програмних продуктів проведено за розробленою авторами методикою, що дозволить, на наш погляд, скоротити час для ознайомлення з їх особливостями та спростити вибір з великого кола пропозицій. Сучасні платформи для бізнес-планування та інвестиційного аналізу повинні відповідати комплексу високих вимог. Вони мають забезпечувати глибокий ретроспективний аналіз фінансово-господарської діяльності для виявлення «вузьких місць» у роботі компаній. Важливою є здатність миттєво проводити багатоваріантні розрахунки фінансової моделі, оцінювати вплив макроекономічних та внутрішніх ризиків (стрес-тестування) і порівнювати різні сценарії розвитку (what-if аналіз). Крім того, система повинна брати на себе всю рутинну роботу й автоматично генерувати інтерактивні pitch-деки, фінансові обґрунтування для банків, венчурних фондів чи грантових програм. The purpose of the study is to summarize the experience of using software products for financial and investment assessment of business processes in various areas of business activity in order to bring it to domestic specialists in the field of designing investment projects and business processes. Dynamic market conditions, intense competition and the emergence of new models of interaction between market participants require entrepreneurs not only a deep understanding of their own product or service, but also the ability to clearly predict, plan and adjust the business development strategy. The use of modern software products allows for more efficient and high-quality preparation of investment business projects and justification of public investments. The analysis of the deep integration of generative artificial intelligence into business planning systems deserves special attention in the work. Modern AI algorithms and language models help to automatically structure text descriptions, analyze large data sets to identify market trends, form multivariate financial forecasts and offer optimal scenarios for enterprise development. Such functions significantly increase the accuracy of calculations, minimize routine and allow managers to focus on strategic decisions. The review of software products was conducted using the methodology developed by the authors, which, in our opinion, will reduce the time for familiarization with their features and selection from a large range of offers. Modern platforms for business planning and investment analysis must meet a set of high requirements. They must provide a deep retrospective analysis of financial and economic activities to identify "bottlenecks" in the company's work. The ability to instantly conduct multivariate calculations of the financial model, assess the impact of macroeconomic and internal risks (stress testing) and compare different development scenarios (what-if analysis) is important. In addition, the system must take on all the routine and automatically generate interactive pitch decks, financial justifications for banks, venture funds or grant programs.