Оцінка кредитного ризику банків України

dc.contributor.authorГой, В.К.ru
dc.date.accessioned2021-11-04T12:02:40Zen
dc.date.available2021-11-04T12:02:40Zen
dc.date.issued2021en
dc.descriptionДоступ до роботи тільки на території бібліотеки ОНЕУ, для переходу натисніть на посилання нижчеuk
dc.description.abstractУ роботі розглядаються науково-методичні засади оцінки кредитного ризику банків. Визначено економічний зміст кредитного ризику банків. Охарактеризовано законодавче забезпечення, що регулює процеси оцінки кредитного ризику в банках України. Проаналізовано тенденції розвитку кредитної діяльності банківської системи України. Надано оцінку кредитного ризику банків України та охарактеризовано його взаємозв’язок з дохідністю. Проаналізовано вплив карантинних обмежень на рівень кредитного ризику банків України. Зроблено висновки стосовно можливого негативного впливу, який позначиться на показниках кредитного ризику банків найближчим часом Обґрунтовано чинники, які впливають на показники кредитного ризику банківських систем окремих країн світу. Запропоновані перспективи використання фінансових технологій в оцінці кредитного ризику (Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence).uk
dc.description.abstractThe theses consider the scientific and methodological principles of credit risk assessment of banks. The economic content of banks' credit risk is determined. The legislative provision regulating the processes of credit risk assessment in the banks of Ukraine is described. The trends of credit activity development of the banking system of Ukraine are analyzed. An assessment of the credit risk of Ukrainian banks is provided and its relationship with profitability is described. The impact of quarantine restrictions on the level of credit risk of Ukrainian banks is analyzed. Conclusions regarding the possible negative impact in the near future that will affect the credit risk indicators of banks are made. The factors influencing the credit risk indicators of the banking systems of some countries of the world are substantiated. Prospects for the use of financial technologies in credit risk assessment (Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence) are proposed.en
dc.identifier.citationГой В. К.Оцінка кредитного ризику банків України : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня бакалавра : спец. 072 «Фінанси, банківська справа та страхування» за освітньою програмою «Міжнародний банківський бізнес» / В. К. Гой; наук. кер. О. Л. Сирчин; ОНЕУ. – Одеса, 2021. – 79 с.uk
dc.identifier.urihttp://local.lib/diploma/Goy.pdfen
dc.language.isouken
dc.publisherОдеський національний економічний університетuk
dc.subjectбанкen
dc.subjectкредитний ризикru
dc.subjectефективністьuk
dc.subjectдохідністьuk
dc.subjectнепрацюючі кредитиuk
dc.subjectфінансові технологіїuk
dc.subjectbanken
dc.subjectcredit risken
dc.subjectefficiencyen
dc.subjectprofitabilityen
dc.subjectnon - performing loansen
dc.subjectnon - performing loansen
dc.titleОцінка кредитного ризику банків Україниuk
dc.title.alternativeCredit risk assessment of Ukrainian banksen
dc.typeDiplomasen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Гой В.К. Реферат.pdf
Size:
367.88 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: