Діагностика та стратегічне проектування розвитку аграрного підприємництва в умовах воєнного стану

Abstract

Мета дослідження – сформувати механізм проектування аграрного підприємництва з використанням штучного інтелекту (ШІ) у тваринництві. У дослідженні використано метод порівняльного аналізу, метод експертної оцінки та метод планування. Окреслено важливість проектування розвитку аграрного підприємництва в умовах воєнного стану. Наведено таксономію штучного інтелекту. Проведено аналіз ризиків використання ШІ у бізнес-структурах та обґрунтування доцільності його подальшого впровадження в аграрному підприємництві. Досліджено питання щодо можливостей використання штучного інтелекту як інструменту зменшення витрат на підприємствах. Доведено, що аналітика великих даних та алгоритмів машинного навчання ШІ дає змогу оптимізувати виробничі процеси, зменшуючи вплив людського фактору та мінімізуючи витрати. Практична значимість дослідження: представлено покроковий механізм проектування розвитку аграрного підприємництва у галузі тваринництва з використанням штучного інтелекту. Цей механізм є комплексним підходом до використання ШІ в аграрному підприємництві, що дозволяє підвищити ефективність виробництва, знизити витрати та покращити якість продукції. The purpose of the study is to form a mechanism for designing agricultural entrepreneurship using artificial intelligence in livestock farming. The study used the method of comparative analysis, the method of expert assessment and the method of planning. The importance of designing the development of agricultural entrepreneurship under martial law is outlined. The taxonomy of artificial intelligence, studied by the High-Level Expert Group on AI, is presented. An analysis of the risks of using AI in business structures and a justification of the feasibility of further implementation in agricultural entrepreneurship are carried out. Among the risks that hinder the implementation of AI in agricultural production, the following are highlighted: high initial investments, technical difficulties, risks of errors and failures, insufficient level of personnel training, unpreparedness for the movement to the "new". The issue of the possibilities of using artificial intelligence as a tool for reducing costs at enterprises is investigated. It has been proven that big data analytics and AI machine learning algorithms allow you to optimize production processes, reducing the impact of the human factor and minimizing costs. In animal husbandry, these technologies contribute to improving herdmanagement, monitoring animal health and predicting possible risks. Farmers get the opportunity to track individual indicators of each animal in real time, which allows you to prevent diseases, regulate the diet and improve product quality. Such innovations contribute to reducing costs, increasing profitability and optimizing all aspects of agricultural production. The authors present a step-by-step mechanism for designing the development of agricultural entrepreneurship in the field of animal husbandry using artificial intelligence (AI). This mechanism is a comprehensive approach to the use of AI in agricultural entrepreneurship, which allows you to increase production efficiency, reduce costs and improve product quality.