Фінансова безпека страховика: інформаційно-аналітична підтримка

Abstract

Стаття присвячена теоретичному дослідженню фінансової безпеки страховика з акцентом на інформаційно‑аналітичну підтримку. Розглядаються ключові компоненти фінансової безпеки — функціональний, статичний і ресурсний. Описано систему управління ризиками, антикризові підходи (превентивний, адаптивний і реактивний) та механізми забезпечення платоспроможності. Особлива увага приділена ролі даних, аналітики, моделюванню резервів, тарифоутворенню та моніторингу ключових індикаторів ризику (KRI). Висвітлено інноваційні технології (CRM, BI, ERP, Big Data, штучний інтелект — ШІ) для оптимізації операційних та аналітичних процесів. У висновках наголошено на перевагах впровадження сучасних інформаційно‑аналітичних систем для підвищення ефективності та стійкості страховика в умовах воєнного стану в Україні. The article examines how insurance companies can stay financially safe, focusing on data and analysis, especially in Ukraine during wartime. It begins with problems in marine insurance: many insurers lack experience, contracts do not meet international rules, and low prices make extra insurance (reinsurance) difficult, reducing market trust. It notes the poor condition of water transport and the need for government programs to update the fleet, suggesting tax and price policies should help shipowners gain independence rather than just funding the state. Most accidents result from untrained crews, not ship issues, highlighting the need for better training. The article then defines financial security broadly as keeping money systems like banks and budgets strong to support the economy during war. It draws on ideas from experts like Budnyk, Ronska, and Lisetska, who focus on using resources and managing risks. It points out little research on insurers and aims to offer safety advice. It outlines three parts of financial security: protecting money with good prices, contracts, and savings; ensuring enough funds for claims with clear rules; and keeping services running. Tools like risk plans, money management (ALM), and early warnings are included. For crises, it suggests preventing issues with planning, adapting with digital tools, and reacting with money management or communication to stay strong. A key section covers data and analysis for safety, including collecting records, predicting risks with computer programs, and using screens to monitor issues. It mixes old methods, like risk calculation, with new ones, like machine learning. Data helps set prices, check claims, plan funds, and create dashboards. Modern tools like CRM, BI, and AI save time, show clear results, and find risks early. In Ukraine, sailors are skilled, but insurers lack expertise. Low prices and weak contracts harm the market. The article uses tables to show expert ideas and technologies like MetricStream and Salesforce, making work safer. It highlights benefits: ERP and BI speed up decisions, CRM reduces errors, and data analysis aids planning. These tools strengthen companies during war. The study uses 11 Ukrainian sources on money safety, offering useful suggestions.