Статистичний інструментарій в управлінні бізнес-процесами: теоретичний аспект

Abstract

У статті узагальнено науково-методологічний досвід комплексного статистичного оцінювання бізнес-процесів за допомогою сумісного використання класичних та більш складних багатовимірних методів. Розроблено алгоритм застосування методів факторного аналізу (методу головних компонент) та регресійно-кореляційного аналізу, який складається з трьох ключових етапів: апріорного аналізу бізнес-даних; побудови загальних факторів (головних компонент) та моделювання зв’язків на їхній основі. Висвітлено власні методологічні характеристики кожного етапу. Доведено, що скорочення бази вихідних даних про бізнес-процеси методом головних компонент та факторного аналізу подає результативну ознаку невеликою кількістю найбільш інформативних факторних ознак. Запропонована методика оцінювання бізнес-процесів дозволяє ефективно здійснювати групування, класифікацію та моделювання складних систем, що сприяє прийняттю обґрунтованих управлінських рішень для успішного проведення бізнесу. This article summarises the scientific and methodological experience of comprehensive statistical evaluation of business processes through the combined use of classical and more complex multidimensional methods. An algorithm has been developed for applying factor analysis (principal component analysis) and regression-correlation analysis, comprising three key stages: a priori analysis of business data; construction of general factors (principal components); and modelling of relationships based on them. The specific methodological characteristics of each stage are highlighted. It has been demonstrated that reducing the set of initial data on business processes using the principal component method and factor analysis yields a resultant feature comprising a small number of the most informative factor features. The proposed methodology for evaluating business processes allows for the effective grouping, classification and modelling of complex systems, which facilitates the adoption of well-founded management decisions for successful business operations.