Динамічна гібридна модель бізнес-акселератора у системі економічного та сценарного аналізу

Abstract

Мета статті полягає в обґрунтуванні сучасного підходу до моделювання діяльності бізнес-акселераторів та розробленні динамічної гібридної моделі, що відображає їхню адаптивну природу, здатність змінювати структуру доходів і реагувати на зовнішні та внутрішні чинники розвитку. Методика дослідження ґрунтується на аналізі міжнародних та національних літературних джерел, порівняльному дослідженні статичних моделей акселераторів, оцінюванні їх фінансових результатів, формуванні матриці сумісності складових доходів та побудові сценарних конфігурацій гібридної моделі. Результати дослідження показали, що традиційні статичні моделі акселераторів не відображають реальної логіки їх функціонування, оскільки доходи більшості інституцій формуються як комбінація кількох джерел. Запропонована гібридна модель дає змогу описати акселератор як динамічну систему, у якій зміна вагових коефіцієнтів залежить від ринкових умов, доступності ресурсів, типу програм та стратегічних цілей організації. Встановлено чотири стійкі сценарні конфігурації гібридної моделі та обґрунтовано їх економічну доцільність. Практична значимість дослідження полягає у створенні концептуального та методичного підґрунтя для вибору та налаштування оптимальної структури фінансування акселератора, що сприятиме підвищенню його стійкості, результативності та стратегічної адаптивності в умовах невизначеності. The purpose of this article is to substantiate a modern approach to modeling the activities of business accelerators and to develop a dynamic hybrid model that reflects their adaptive nature, the ability to reconfigure revenue structures, and the responsiveness of accelerator programmes to external and internal factors. The study aims to demonstrate that accelerators do not operate within fixed financial or organizational configurations but rather function as flexible systems whose structure evolves over time. The methodological framework is based on a comprehensive analysis of international and national scientific literature, a comparative assessment of traditional static accelerator models, the examination of their cost and revenue structures, the construction of a compatibility matrix for revenue components, and the development of scenario-based configurations of the hybrid model. Additional analytical procedures include the evaluation of empirical financial data from global and Ukrainian accelerators, the synthesis of theoretical perspectives on business model evolution, and the application of parameter-based modeling for determining optimal revenue compositions. The research results reveal that conventional static accelerator models insufficiently capture the real functioning of accelerators, as most institutions derive income from a combination of multiple sources rather than a single dominant stream. The proposed hybrid model conceptualizes the accelerator as a dynamic system in which shifts in revenue composition are driven by market changes, resource availability, institutional constraints, programme type, and strategic priorities. Four stable scenario configurations of the hybrid model are identified, each representing a distinct strategic state of the accelerator, and their economic rationale and applicability are substantiated. The study also emphasizes that the adaptability of hybrid models enables more resilient strategic planning, enhances financial sustainability, and supports long-term institutional development. The practical significance of the results lies in providing a conceptual and methodological foundation for selecting, calibrating, and managing the revenue structure of an accelerator in a way that improves its resilience, operational stability, and effectiveness. The findings can be applied by university-based, corporate, and independent accelerators seeking to optimize their business models under conditions of uncertainty and fluctuating innovation landscapes.