Передпрогнозний аналіз фондового ринку засобами теорії складних систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГострик, О.М.
dc.contributor.authorHostryk, A.
dc.date.accessioned2018-10-22T09:00:12Z
dc.date.available2018-10-22T09:00:12Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractРозглядаються питання використання сучасних методів та моделей передпрогнозного аналізу даних різного походження. Наведені індикатори стану фондового ринку, в основі побудування яких лежать принципи складних систем. Обговорюються питання щодо особливостей їх використання для аналізу сучасних систем штучного інтелекту.ru_RU
dc.description.abstractThe problems of using modern methods and models of Pre-Forecast analysis of data of various origin are considered. The given indicators of the state of the stock market, which are based on the principles of complex systems. Discusses questions about the features of their use for the analysis of modern systems of artificial intelligence.
dc.identifier.citationПередпрогнозний аналіз фондового ринку засобами теорії складних систем / В. В. Соловйова, О. М. Гострик, А. О. Потапенко // Цифрова економіка: збірник матеріалів Національної науково-методичної конференції (м. Київ, 4-5 жовтня, 2018 р.). – Київ: КНЕУ, 2018. – С. 344-346.ru_RU
dc.identifier.urihttps://dspace.oneu.edu.ua/handle/123456789/7707
dc.language.isoukru_RU
dc.subjectфондовий ринокru_RU
dc.subjectскладні системиru_RU
dc.subjectмоделюванняru_RU
dc.subjectштучний інтелектru_RU
dc.subjectstock marketru_RU
dc.subjectcomplex systemsru_RU
dc.subjectmodelingru_RU
dc.subjectartificial Intelligenceru_RU
dc.titleПередпрогнозний аналіз фондового ринку засобами теорії складних системru_RU
dc.title.alternativePre-Forecast analysis of the stock market by means of complex systemsru_RU
dc.typeConference Abstractru_RU

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Передпрогнозний аналіз фондового ринку засобами складних систем.pdf
Розмір:
574.82 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
7.77 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Кафедра бухгалтерського обліку, аналізу і аудиту