Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18753
Title: Математико-статистичні методи в логістичній діяльності підприємства
Other Titles: Mathematical and statistical methods in the logistics activity of the enterprise
Authors: Ковальов, А.І.
Тарасова, К.І.
Скарженець, П.О.
Kovalev, A.
Tarasova, K.
Citation: Ковальов А. І. Математико-статистичні методи в логістичній діяльності підприємства / А. І. Ковальов, К. І. Тарасова, П. О. Скарженець // Економіка підприємства: сучасні проблеми теорії та практики: матеріали XIII Міжнар. наук.-практ. конф. (Одеса, 13 вересня 2024 р.): Присвячується Янковому Олександру Григоровичу / уклад. Р.В. Грінченко. – Одеса: ОНЕУ, 2024. – С. 306-307.
Issue Date: 2024
Publisher: Одеський національний економічний університет
Keywords: математико-статистичні метод
логістика
підприємства
mathematical and statistical method
logistics
enterprises
Abstract: Математико-статистичні методи є ключовими для логістики, оскільки вони дозволяють прогнозувати попит, оптимізувати маршрути та перевезення, керувати запасами, аналізувати ризики й ефективно планувати ресурси. Завдяки цим методам підприємства можуть знижувати витрати, підвищувати ефективність операцій і забезпечувати надійність логістичних процесів, що сприяє досягненню високої продуктивності та конкурентоспроможності.
Mathematical and statistical methods are key to logistics because they allow you to forecast demand, optimize routes and transportation, manage inventory, analyze risks and effectively plan resources. Thanks to with these methods, enterprises can reduce costs and increase them efficiency of operations and ensure the reliability of logistics processes that contributes to the achievement of high productivity and competitiveness.
URI: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18753
Appears in Collections:Кафедра економіки, права та управління бізнесом
Кафедра маркетингу та міжнародної логістики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
306-307.pdf410,17 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.