Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18895
Title: Математико-статистичні методи в логістичній діяльності підприємства
Other Titles: Mathematical and statistical methods in the logistics activities of an enterprise
Authors: Ковальов, А.І.
Тарасова, К.І.
Скарженець, П.О.
Kovalev, A.
Tarasova, K.
Skarzhenets, Р.
Citation: Ковальов А.І. Математико-статистичні методи в логістичній діяльності підприємства / А.І. Ковальов, К.І. Тарасова, П.О. Скарженець // Економіка підприємства: сучасні проблеми теорії та практики: Матеріали тринадцятої міжнар. наук.-практ. конф. (13 вересня 2024 р. ). – Одеса: ОНЕУ, 2024.– С. 306-307.
Issue Date: 2024
Publisher: Одеський національний економічний університет
Keywords: статистичні методи
математичні методи
логістика
логістична діяльність
statistical methods
mathematical methods
logistics
logistics activities
Abstract: У тезах розглядається застосування математико-статистичних методів у логістичній діяльності підприємств, що дозволяє підвищити ефективність управління логістичними процесами. Описуються основні методи аналізу даних, прогнозування попиту, оптимізації маршрутів постачання та управління запасами. Акцент зроблено на практичних аспектах використання статистичних моделей для прийняття рішень у сфері логістики, що сприяє зниженню витрат і покращенню якості обслуговування клієнтів.
The theses consider the application of mathematical and statistical methods in the logistics activities of enterprises, which allows to increase the efficiency of logistics process management. The main methods of data analysis, demand forecasting, optimization of supply routes and inventory management are described. The emphasis is on practical aspects of using statistical models for decision-making in the field of logistics, which contributes to reducing costs and improving the quality of customer service.
URI: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18895
Appears in Collections:Кафедра маркетингу та міжнародної логістики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Тези_3.pdf2,41 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.