Передпрогнозний аналіз фондового ринку засобами теорії складних систем

Abstract

Розглядаються питання використання сучасних методів та моделей передпрогнозного аналізу даних різного походження. Наведені індикатори стану фондового ринку, в основі побудування яких лежать принципи складних систем. Обговорюються питання щодо особливостей їх використання для аналізу сучасних систем штучного інтелекту.The problems of using modern methods and models of Pre-Forecast analysis of data of various origin are considered. The given indicators of the state of the stock market, which are based on the principles of complex systems. Discusses questions about the features of their use for the analysis of modern systems of artificial intelligence.